期刊简介

本刊为中国现存创刊最早、发行量最大的中药学学术性刊物,论文被CA(化学文摘),BA(生物学文摘),IPA(国际药学文摘)、美国国立医学图书馆MEDLINE数据库等国际著名文摘和数据库收录;为“中国科学引文数据库”及“中国学术期刊综合评价数据来源期刊”;为《中国期刊网》及《中国学术期刊(光盘版)》收录。

首页>中国中药杂志
  • 杂志名称:中国中药杂志
  • 主管单位:中药通报
  • 主办单位:中国科学技术协会
  • 国际刊号:11-2272/R
  • 国内刊号:11-2272/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录:CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 农业与生物科学研究中心文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 国际药学文摘, 国家图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 医学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中国中药杂志2014年第10期

高分辨率影像在野生药用植物宏观监测中的应用评价——以罗布麻为例

娜仁花;郑江华;郭宝林;石明辉;森巴提;孙志群;孙成忠;李晓瑾;贾晓光

关键词:高分辨率影像, 中低分辨率影像, 野生药用植物, 应用评价
摘要:以阿勒泰阿拉哈克乡野生罗布麻自然保护区为研究对象,采用中低分辨率的国产卫星资源三号影像和高分辨率影像Worldview-2分别对罗布麻进行遥感识别提取,为分析比较哪种数据源更适合生长状况较复杂的野生药用植被遥感识别,该文对2种数据源采用了同种分类体系,在传统分类方法中加入PCA(第一主分量)和纹理特征作为辅助数据来提高分类精度.结果表明:对于生长状况较复杂的野生药用植物罗布麻,高分辨率影像Worldview-2更适合对其进行遥感识别,而国产中低分辨率卫星资源三号只适合识别分布密集的罗布麻,对于零星分布的罗布麻基本不能识别.因此评价数据源的性能要针对具体工作区目标物分布状况及其监测的侧重面具体分析.如果研究区内目标物分布较密集且规模较大,既人工种植型,或生长单一的药用植物,采用资源三号或中低分辨率的遥感数据便可很好的识别目标物,没必要购买高分辨率的数据,以免造成资源浪费;对于分布零散且伴生有其他野生植被的目标物,认为采用高分辨率卫星影像数据才能很好地识别目标物.