期刊简介
本刊为中国现存创刊最早、发行量最大的中药学学术性刊物，论文被CA（化学文摘），BA（生物学文摘），IPA（国际药学文摘）、美国国立医学图书馆MEDLINE数据库等国际著名文摘和数据库收录；为“中国科学引文数据库”及“中国学术期刊综合评价数据来源期刊”；为《中国期刊网》及《中国学术期刊（光盘版）》收录。
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首页>中国中药杂志
- 杂志名称：中国中药杂志
- 主管单位：中药通报
- 主办单位：中国科学技术协会
- 国际刊号：11-2272/R
- 国内刊号：11-2272/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊期刊收录：CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 农业与生物科学研究中心文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 国际药学文摘, 国家图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 万方收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 医学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
数据源分析研究——《现代本草纲目》植物药条目分析
林端宜；周常恩；赖新梅；杨淑静
关键词：中药, 数据源, 植物分类, 同物异名, 同名异物, 数据分析
摘要：科学数据是知识创新之源,要打破数据堆积而信息贫乏的局面,要获得高信息含量的、有用的知识,建库之初要对原始数据进行清理,确保数据的准确、不含噪声.优质数据来自优质数据源,但,中药数据源普遍存在一定的缺失、错误和不规范现象,部分数据源的数据缺乏考证,同物异名、同名异物现象比较严重;各数据源间对于中药正名、原植物基原描述不统一.因此,在建中药类数据库过程中数据加工处理是不可或缺的工作,分析与考证成为必不可少的流程.作者就<现代本草纲目>植物药条目进行分析,包括对中药来源植物分类分析:分类分布分析、药用部位分析;同物异名与同名异物分析;错误数据分析以及数据源优势、不足分析等,以甄别准确的和规范的数据做为系统数据.
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